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파이썬 개발을 하다 보면 프로젝트마다 필요한 라이브러리 버전이 다르거나,충돌을 방지하고 싶을 때가 많습니다.이럴 때 venv(가상환경)를 활용하면각 프로젝트별로 독립적인 환경을 손쉽게 만들 수 있습니다.venv란 무엇인가?venv는 파이썬 표준 라이브러리에서 제공하는 가상환경 도구입니다.프로젝트마다 별도의 패키지 공간을 제공해,라이브러리 버전 충돌 없이 안전하게 개발을 진행할 수 있습니다.venv 가상환경 생성 방법1. 가상환경 생성원하는 폴더에서 아래 명령어를 입력하세요.python -m venv 가상환경이름python -m venv myenv실행하면 myenv 폴더가 생성되고, 그 안에 독립적인 파이썬 환경이 만들어집니다.2. 가상환경 활성화운영체제별로 활성화 방법이 다릅니다.Windowsmyenv\..

🐍 파이썬 설치 시 주의사항!최신이 항상 정답일까요?Python 3.13.5 vs 3.11.12, 실무에서 무엇을 선택해야 할까?🔥 최신 버전: Python 3.13.5✅ 출시일: 2025년 6월✅ 최신 기능 다수 포함 (성능 개선 포함)✅ 실험적 기능 테스트에 적합⚠ 일부 라이브러리 호환성 문제 발생 가능⚠ 개발 환경에 따라 설치 후 실행조차 안 되는 경우도 있음예: pip install 후 AttributeError, ModuleNotFoundError 발생 빈도 높음특히 Windows 환경에서 TensorFlow, PyTorch 충돌 사례 다수 있음🛡 안정화 버전: Python 3.11.12🗓 출시일: 2025년 4월 8일✅ 대부분의 주요 라이브러리와 완벽한 호환✅ 실무, 강의, 입문자에게 ..

import numpy as npimport pandas as pdfrom sklearn.preprocessing import MinMaxScalerdef preprocess_lstm_data(df, feature_col='close', sequence_length=60): """ LSTM 학습을 위한 시계열 데이터 전처리. Parameters: df (DataFrame): Bybit에서 받은 원본 데이터프레임 (timestamp index 포함) feature_col (str): 사용할 컬럼명 (예: 'close') sequence_length (int): LSTM 시퀀스 길이 (default: 60) Returns: X_train..

불용어란? I, my, me, over, 조사, 접미사 같은 단어들 문장에서는 자주 등장하지만 실제 의미 분석을 하는데는 거의 기여하는 바가 없는 단어 >우리나라 말로 따지면 의미 없는 조사같은 것들 참고 자료 : 위키독스 https://wikidocs.net/22530 tqdm ?tqdm은 파이썬에서 작업이 진행될 때,프로그래스바로 보여주는 역할을 함    AssertionError                            Traceback (most recent call last) in ()8 tokenized_data = []9 for sentence in tqdm.tqdm(train_data['document']):---> 10     tokenized_sentence = okt.morph..

파이썬 설치경로 확인하는 명령 원본경로 : https://allhpy35.tistory.com/2320초도 안 걸리는 파이썬 설치경로 알아내기! cmd 창 -> python -> import sys -> sys.executable 이건 1초 걸림cmd 창 -> where python C:\Users\human>where python C:\Users\human\anaconda3\python.exe C:\Users\human\AppData\Local\Microsoft\WindowsApps\python.exe